《表3 实验数据集划分：Transformer-CRF词切分方法在蒙汉机器翻译中的应用》

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《Transformer-CRF词切分方法在蒙汉机器翻译中的应用》

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模型训练的数据集使用内蒙古工业大学蒙汉翻译课题组的项目《基于深度学习的蒙汉统计机器翻译的研究与实现》构建的120万句对蒙汉平行语料库和内蒙古大学开发的67 288句对蒙汉平行双语语料，另外使用了由一些专有名词组成的词典库，用来校正我们的蒙汉翻译系统，蒙汉平行词典库包含11 160组地名库、15 001组人名库、2 150组农业名词库、308 714组医学名词、5 000组物理名词。实验数据采用留出法进行语料的划分。留出法主要将数据集语料分为三个部分:训练集、验证集和测试集。模型的数据集划分如表3所示。