《表1 出行特征样例数据：基于出行特征的用地类型推断方法研究》

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《基于出行特征的用地类型推断方法研究》

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交通小区单位时间内乘客产生量和吸引量能够反映该小区内用地特征[3]，利用公交IC卡数据和网约车订单数据，提取交通小区层面的出行特征，用于CNN模型输入.公交IC卡数据包括地面公交和轨道交通用户刷卡数据，记录出行者匿名ID，出行起终点经纬度，线路及站点编号和时间戳.将个体在公交系统中完整出行链路信息融合，得到个体公交出行链[8]，但公交站点在城市区域内位置固定，不能反映所有交通小区出行特征.网约车上下车位置不受限，故利用网约车订单数据为辅助数据作为模型输入.网约车订单数据记录出行者匿名ID，起终点经纬度和时间戳等.将公交出行链和网约车订单起终点坐标数据与城市交通小区进行空间匹配，得到表1所示样例数据集.