《表2 预测精度评价：基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究》
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《基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究》
为评价改进LDA构建的预测模型效果，选取均方根误差（Root Mean Squared Error，RSME）和平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）作为衡量误差的指标，分别评价在不同时间尺度下模型的预测效果，如表2所示.
| 图表编号 | XD00177256500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 张政、陈艳艳、梁天闻 |
| 绘制单位 | 北京工业大学城市交通学院、北京工业大学城市交通学院、交通运输部公路科学研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
