《表5 时间序列模型预测结果》

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《基于机器学习的电力大客户群体月度售电量预测研究》


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该省的售电量时间序列模型的预测结果如表5所示,Holt-Winter模型、ARIMA模型的平均预测误差分别为2.80%、5.46%。