《表5 不同时间尺度模型预测误差》

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《基于压缩感知的短期风电功率预测相似数据分析方法》

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采用以Morlet小波函数为激励函数构建的小波神经网络作为预测模型[1 6]。以国内常见的短期预测时间尺度1 h、4 h、12 h为例，2015年6月21日10点为预测目标时间段开始时刻，训练数据为5组。将以基于压缩感知方法求得相似数据作为训练样本和预测输入的小波神经网络预测模型，与不使用相似数的一般小波神经网络进行短期风电功率预测对比，以4 h时间尺度的预测为例，两种模型的结果如图5所示。以均方根误差ERMSE和平均绝对误差EMAE为衡量标准[1 3，16]，上述实验的误差结果统计见表5。