《表5 不同模型预测结果的误差指标》

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《基于离群点检测和PSO-BP的超短期风速预测》

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本文所提出的预测模型和OD-PSO-BP比较，加入了小波阈值去噪减少了风速序列的噪声信号，3个误差指标都优于OD-PSO-BP；而对比WTD-PSO-BP模型，改进的离群点检测剔除了数据中的异常值，提高了预测的精度；此外，BP神经网络的初始权值和阈值的选择没有理论指导，但因为初始权值和阈值由PSO寻优得到，故本文所提出的预测模型的预测精度高于未优化的BP预测模型；和ARIMA相比，BP神经网络在处理非线性问题上呈现出更好的效果。表5是不同模型预测结果的误差指标。