《表不同模型预测结果误差对比》

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《基于ELSTM算法的区域风电发电量预测方法的研究》

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由上表可以发现，整体上来看采用LSTM算法构建的模型平均绝对百分比误差和平均绝对误差均比传统的BP-NN模型要小。从参数选择上来说，采用区域范围内全部气象要素建立的预测模型误差要比采用风电场采集的气象要素建立的预测模型误差要小。由此可见，选择LSTM算法对整个区域内全气象参数进行模型预测能够对发电量预测准确度的提高提供很大帮助。