《表3 4种预测模型预测结果的误差对比》

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《基于二次自适应支持向量机的光伏输出功率预测》

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通过表3的误差统计可知，在不同种天气类型下，本文所提的基于双分解的二次自适应BP神经网络模型的预测精度较其他3种模型的预测精度都要高。在晴天天气类型，平均绝对百分比误差达到8.51%。虽然雨天的光伏预测误差为18.80%，比晴天和云天的精度差较多，但是相比其他3种模型而言，其MAPE误差指标已优胜了2倍以上。表明本文所提的方法在一定程度上能提高光伏输出功率的预测精度，尤其在突变的天气类型情况下。从而验证了本文方法的有效性。