《表8 4种预测方法预测结果误差对比》
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《基于GWO改进的PCA-BP神经网络煤层底板破坏深度预测模型》
为了验证预测模型的准确性,使用肥城煤田6个工作面的数据(见表6)进行验证,分别以规程公式法、改进规程公式法、BP神经网络法和PCA-GWO-BP神经网络法进行预测,并将得到的结果进行对比(见表7,表8)。
图表编号 | XD00120677200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 施龙青、张荣遨、韩进、秦道霞、郭玉成 |
绘制单位 | 山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学计算机科学与工程学院、肥城矿业集团单县能源有限责任公司、肥城矿业集团白庄煤矿有限公司 |
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