《表4 风速预测结果对比：一种新型模块化风速预测方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
FCMMELM、WFCMMELM、OFCMMELM、WOFCMMELM这4种方法的预测结果误差对比如表4所示。
| 图表编号 | XD0095242800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.28 |
| 作者 | 潘超、秦本双、蔡国伟、袁翀 |
| 绘制单位 | 东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、国网浙江淳安供电公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 4种模型误差对比：基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测》2021.02.28
- 《表2 不同风速下各种方法预测结果评价表》2020.11.20
- 《表2 风速预测评价实验结果》2020.12.25
- 《表3 模型预测精度对比：基于变量选择深度信念神经网络的风速预测》2021.01.30
- 《表1-4风速的预测数据表》2019.12.25
- 《表3 3种模型性能对比：一种利用混合算法选择变量的天牛须优化神经网络风速预测方法》2019.12.28
- 《表2 模型性能对比：一种利用混合算法选择变量的天牛须优化神经网络风速预测方法》2019.12.28
- 《表4 试验2预测指标：基于多种信号分解的台风风速多步预测》2019.10.01
- 《表4 预测性能指标对比：基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究》2019.11.28
- 《表1 不同算法的风速预测结果 (10 min)》2019.02.10
- 《表2 不同算法的风速预测结果 (1 h)》2019.02.10
- 《表2 不同算法的风速预测结果 (1 h)》2019.02.10
- 《表1 三种实验的风速预测误差对比》2019.02.20
- 《表4 采用二阶预测有效度方法对五个风速预测模型进行评价》2018.10.15
- 《表3 观测站B风速预测结果统计》2018.10.15
- 《表2 观测站A风速预测结果统计》2018.10.15
- 《表4 在最佳小波分解层数下各种风速预测方法的预测精度 (4h预测时长)》2018.12.01
- 《表2 在最佳小波分解层数下各种风速预测方法的预测精度 (1h预测时长)》2018.12.01
- 《表2 原始风速预测结果评价指标》2018.10.01
- 《表1 合成风速预测结果评价指标》2018.10.01