《表2 不同算法的风速预测结果 (1 h)》

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《基于总体经验模态分解和CoDE-BP短期风速预测》

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从图4和表2可以得出与超短期风速预测实验中类似的结论。值得注意的是，随着风速序列采样间隔的减小，预测精度也变得更大。例如，所提算法在10min、1 h采样间隔的MAPE值分别为2.257%、12.973%。另外，风速的随机性非平稳性和不规则性以及不同的特征和不同采样间隔的两个数据集，不仅使上述两个实验的预测精度不同，也大大增加了预测的难度。然而，两个实验中所有的实验结果均表明，所提模型的准确性和稳定性要比其他对比模型更加优越。