《表1 描述性统计分析:影子银行业务会增加股价崩盘风险吗》
注:上述列示的是缩尾之后的描述性统计。
本研究主要变量的描述性统计结果见表1。崩盘风险NCSKEW和DUVOL的均值分别为-0.214和-0.140,标准差分别为0.631和0.479,与已有研究相似,说明不同样本公司的股价崩盘风险存在较大差异。Shadow_os和Shadow_ts的中位数分别为0.025和0.113,反映了2007—2017年间中国非金融上市公司参与影子银行活动的相对规模。需要说明的是,由于企业的再放贷活动具有一定的隐蔽性,其实际影子银行业务规模会更大,因此本文所使用的衡量指标只是企业实际影子银行业务规模的下界(王永钦等,2015),显然这更有利于加强本文的研究结论。其他控制变量的分布均在合理范围内。
图表编号 | XD00264100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 马勇、王满、马影 |
绘制单位 | 东北财经大学会计学院、东北财经大学会计学院、东北财经大学会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |