《表3 相关性分析:关键审计事项披露能够降低股价崩盘风险吗》
从总体上看,解释变量之间和控制变量之间的相关系数未超过0.5,而且经过计算自变量之间的方差膨胀系数VIF<10,不存在多重共线性的问题,模型整体设计比较合理。代表股价崩盘风险的指标NSCKEW和DUVOL相关系数为0.8且在1%的水平上显著,说明两个指标高度相关,具有相同的趋势,指标合理。解释变量Post与被解释变量NSCKEW、DUVOL系数关系总体为负值,在10%的水平上显著,说明关键审计事项的披露降低了股价崩盘风险,与预期基本一致。另外,资产规模(Size)与股价崩盘风险呈负相关关系,说明规模越大的公司稳定市场的作用越强。而机构投资者持股和总资产收益率和股价崩盘风险呈现正相关关系。
图表编号 | XD00165193700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 孙再凌、候晓娟 |
绘制单位 | 内蒙古财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |