《表2 3种算法24 h预测误差》

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《一种基于支持向量机的电力负载预测算法》

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本文的算法记为DMSVM，与SVM算法以及普通的人工神经网络模型（ANN）来对电力的负荷进行预测对比。具体的结果见表2、3。从表中可以看出，本文的算法在误差的总平均值为2.509%，SVM的误差总平均值为4.51%，ANN为3.643%，本文的算法小于其它的两种。在不合格率上，DMSVM算法的不合格均值为4.52%小于SVM 5.54%以及ANN的6.73%。