《表2 3种方法的预测误差》

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《基于矩阵画像的金融时序数据预测方法》

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在使用基于机构交易行为下的趋势预测方法MPP进行价格波动预测，所定的匹配程度的阈值ε=1.2，在预测过程中000014（沙河股份）和000554（泰山石油）这两支股票的匹配程度不够，将其剔除，终预测数据是68支股票。由于000632（三木集团）、000767（漳泽电力）和000809（铁岭新城）这三支股票在2018年4月10日至4月16日中5个交易日的收盘价经过标准化处理后存在0值，MAPE值无法计算。因此，进行预测结果RMSE评价指标比较的股票总数为68支，MAPE评价指标比较的股票总数为65支，3种方法对不同股票A时段的预测误差如表2所示（所有数据均保留小数点后两位）。表2中黑体的数值表示股票在RMSE与MAPE评价下的预测误差最小值，可以得出共有62支股票的RMSE最小值与56支股票MAPE最小值来自基于机构交易行为下的趋势预测方法MPP，且RMSE与MAPE评价下的均值最小值和标准差小值均来自MPP，由此可知MPP方法的拟合结果优于其他两种方法。