《表2 4种方法的预测误差对比》

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《基于小波分解与随机森林的短期负荷预测》

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分别表示实际负荷值和预测的负荷值，分别计算反向传播（Back Propagation，BP）神经网络、支持向量基（Support Vector Machine，SVM）以及RF的平均绝对百分比误差，将7月28日子小波预测分量进行重构，得到最终的预测结果与本文提出的小波分解与随机森林（Wavelet Decomposition and Random Forest，IRF）结合的方法比较结果（见表2）。