《表3 7月27-31日各方法预测误差(MAPE)对比》

《表3 7月27-31日各方法预测误差(MAPE)对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于小波分解与随机森林的短期负荷预测》


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由表2可知,本文提出的小波分解与随机森林结合方法与其他传统的负荷预测方法比较,其平均预测误差最低,精度最高。为确保本文方法的可行性和有效性,连续预测7月末5天负荷,并计算出平均绝对百分比误差(见表3)。