《表4 以训练样本平均值代替各井水电转换系数误差情况2种预测方法误差分布情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SVM的河北省平原区水电转换系数内插预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为保证预测效果，根据各行政区实测机井数选择训练样本和测试样本，具体如下：由于辛集市实测数据较少，回归分析不显著，故将其并进石家庄市，每7眼井选择1眼预测井；廊坊每6眼井选择1眼预测井；定州每4眼井选择1眼预测井；其余各行政区每5眼井选择1眼预测井。取参数C=100，ε=0.2，σ=0.08，将其代入SVM回归程序，得水电转换系数预测效果如图3。SVM预测误差情况和以训练样本水电转换系数平均值代替每眼井水电转换系数的误差比较情况见表3和表4.