《表4 样本训练平均误差》

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《基于AABC-BP算法的红外气体传感器温度补偿》

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测试样本选择温度7.5℃、12.5℃、15℃下的测量值。样本训练和部分测试结果反归一化后见表4、表5，图8为3种混合算法的训练过程图。使用3种不同优化方法后的BP神经网络均能在训练100次以内达到最优，AABC-BP算法达到全局最优的训练次数最少，其他两种优化方法陷入局部收敛的次数较多。