《表3 训练样本结果误差分析》

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《基于GA-BP神经网络的制造企业供应链绿色度评价研究》


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通过对误差的进一步分析(如表3和表4所示)可以看出,利用GA-BP神经网络得到的预测仿真值与专家的评价值基本一致。最大的训练相对误差为0.004,最大的测试相对误差为0.019,在绿色供应链绿色度评价中这样的误差范围是可以接受的,这样的误差范围也充分地证明了训练好的BP神经网络模型较好地学习了专家在对制造企业绿色供应链绿色度进行评价过程中的知识和经验,能够运用训练好的模型去评价制造企业供应链的绿色度。