《表3 增加训练样本后的训练结果》

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《基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析》

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相比标准RBF神经网络分析模型，改进PSO优化神经网络分析模型在整体窃电判断上具有更高的准确性，改进模型的泛化识别效果明显高于前者。但是该模型在低窃电分析和三窃电分析仍旧识别率较低。为了提高模型的准确度，本文通过增加训练数据的数量提高模型的泛化能力，增加三窃电发生数据300组，增加4%窃电情况数据300组，再次进行相同方式训练，其训练结果如表3所示。