《表3 训练集中不断增加网络图片的金丝猴身体检测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Faster R-CNN金丝猴优化检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了分析比较在实地拍摄图片中加入不同数量的网络爬取图片所构建的模型的识别效果，本文在实地拍摄图片训练集Train＿3的基础上，不断加入Train＿1中的网络图片进行训练，并研究不同训练集对金丝猴身体的检测效果的影响。Train＿1中共有400张网络图片，分4次加入Train＿3，每次增加100张网络图片，检测结果如表3所示。从表中可以看出，随着网络图片的不断增加，金丝猴身体的检测精度也不断增加，这说明在检测金丝猴身体时，如果实地拍摄图片有限，同样可以使用网络图片进行弥补。