《表3 训练、识别单张MNIST数据集图片能耗》

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《仿生型脉冲神经网络学习算法和网络模型》

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其中，Vth为神经元的激发阈值，Vreset为神经元的复位膜电位，本文中LIF神经元模型的参数在表1中已经给出，此处不再赘述。通过统计脉冲神经网络在训练和识别过程中，每张图片激活神经元平均数，可以计算出训练或识别一张图片所消耗的能量，结果见表3。