《表5 社会医疗保险对贫困发生率的影响》

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《社会医疗保险减贫效应的异质性检验——基于2010—2017年31个省份面板数据的经验考察》

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注：ols为混合效应，fe为固定效应，re为随机效应。*、**、***分别代表系数在10%、5%、1%的水平上显著，表中混合效应和随机效应（）内数据为t统计量，随机效应（）内为z统计量，下同。

根据2010—2017年全国宏观数据，对本文重点关注的解释变量和被解释变量进行计量检验。首先，以贫困发生率作为被解释变量进行分析。为确定模型的选取，需要对混合模型和固定效应模型进行F检验，P值=0，说明使用固定效应模型较好；对固定效应模型和随机效应模型进行稳健的hausman检验，p值=0，说明使用固定效应模型较好；对其他效应模型也进行了类似的检验，结果基本一致。为对比分析，表5显示三种检验结果。