《表4‘野酿2号’与‘桂葡6号’叶面积实测值与预测值的非参数检验》

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《‘野酿2号’与‘桂葡6号’叶面积回归分析》

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注:显示渐进显著性。显著性水平是0.05。1对此检验显示准确显著性。

重新分别采样‘野酿2号’和‘桂葡6号’10张健康叶片，‘野酿2号’以叶片参数（主脉长+斜长1）×宽的线性方程LA=12.349+0.452[（L+L1）W]得出的预测叶面积，‘桂葡6号’以叶片参数（主脉长+斜长1+斜长2）×宽的幂函数:LA=0.379[（L+L1+L2）W]0.974得出的预测叶面积分别与各自的实测叶面积进行检验比较，结果图3和图4，结果表明，‘野酿2号’叶面积实测值与最佳回归方程预测值之间差异极小，叶面积预测值与实测值做出的散点几乎都在y=x上（图3-a），叶面积预测值与实测值的差异百分比平均值为1.33%，叶面积预测值与实测值之间的差异值60%在其均值d±SD范围之内（d为叶面积实测值与预测值之间差异值的均值，SD为叶面积实测值与预测值之间差异值的标准差）（图4-a）；‘桂葡6号’叶面积实测值与最佳回归方程预测值之间差异较小，叶面积预测值与实测值做出的散点全部围绕在y=x周围（图3-b），叶面积预测值与实测值的差异百分比平均值为3.09%，叶面积预测值与实测值之间的差异值70%在其均值d±SD范围之内（图4-b）。‘野酿2号’和‘桂葡6号’叶面积实测值与最佳回归方程预测值，通过瓦尔德-沃尔福威茨检验（Wald-Wolfowitz Test）、摩西检验（Moses Test）、惠特尼U检验（MannWhitney U Test）、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验（Kolmogorov-Smirnov Test）、轶和检验（Kruskal-Wallis Test）及乔卡契尔-特波斯特拉检验（JonckheereTerpstra Test）共6种无参数回归检验进行差异分析，结果如表4。结果表明，‘野酿2号’的P值分别为:0.949、0.500、0.796、0.988、0.762、0.762，‘桂葡6号’的P值分别为:0.414、0.957、0.853、0.988、0.821、0.821，6种检验所得P值均大于0.05，说明两种葡萄的叶面积实测值与预测值之间无显著差异。