《表6 教育、社会资本对农户家庭多维贫困梯度转化的影响》
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《教育、社会资本与农户家庭多维贫困转化——来自CFPS微观面板数据的证据》
注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。
从表4、表5、表6控制变量的估计结果来看,成员不健康显著拉低了家庭脱离收入贫困的概率。劳动力就业转移将显著提高农户家庭脱离收入、机会贫困以及多维贫困的概率,也将显著降低农户家庭陷入上述诸类贫困的概率。家庭人口的增长降低了家庭脱离生活条件贫困的概率,但是也增加了家庭脱离机会贫困的概率。随着户主年龄的增长,家庭脱离收入、机会以及多维贫困的概率将先上升后下降,家庭陷入上述诸类贫困的概率正好与此相反。相对于女性户主贫困家庭,男性户主家庭脱离相对收入、机会以及二维贫困的概率明显降低。此外,政府补助、村庄特征变量和宏观经济变量对家庭不同类型贫困转化的影响存在显著差异。
图表编号 | XD0036192100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 苏静、肖攀、胡宗义 |
绘制单位 | 湖南省洞庭湖生态经济区建设与发展协同创新中心、湖南大学金融与统计学院、湖南省洞庭湖生态经济区建设与发展协同创新中心、湖南文理学院经济与管理学院、湖南大学金融与统计学院 |
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