《表3 MNIST数据集上各算法的平均最小重构误差和对应的识别率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《对数变换主成分分析的图像识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

MNIST数据集[21]共包含了70 000幅手写数字图像，其中训练集有60 000幅图像，测试集有10 000幅图像。每幅图像的大小是28×28像素，手写数字位于图像中间。在本实验中，从测试集中选取5 000幅图像，每个字符（即0～9）包含500幅图像。从每个字符的图像中随机选取120幅图像，然后随机选取图像的一部分，将这部分替换为含有椒盐噪声的图像块，图像块的大小取为10×10像素。对于每一个字符，随机选取190幅正常图像和60幅含噪图像作为训练样本，该字符的其他图像为测试样本。实验重复10次。表3是MNIST数据集上各算法的平均最小重构误差和对应的识别率。