《表2 CMU PIE数据集上各算法的平均最小重构误差和对应的识别率》

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《对数变换主成分分析的图像识别》

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图8是CMU PIE数据集上各算法的性能比较。从表2和图8可以看出：所提算法取得了最优的性能，性能仅次于所提算法的是HQPCA算法；对于HQPCA算法，当投影向量数较小时，其性能与所提算法接近，随着投影向量数的增加，其性能达到最优后开始变差，而所提算法的性能随着投影向量数的增加一直增加，并且优于HQPCA算法的最优性能。在CMU PIE数据集上的实验结果与理论分析一致，并且与在AR数据集和Extended Yale B数据集上的实验结果一致。