《表4 VOT2016数据集上各算法的EAO,精确度和稳健性评估》
参与比较的算法有VOT2015和VOT2016上的冠军算法MDNet和CCOT,由表4可以看出,在综合评价指标EAO上,本文算法的表现要比SRDCF和BACF更好。传统特征版本的Ours跟踪器的表现,要比具有CNN特征的SRDCF还要提升4.4%。
图表编号 | XD003395300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 虞跃洋、史泽林、刘云鹏 |
绘制单位 | 中国科学技术大学信息科学技术学院、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院光电信息处理重点实验室、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室、中国科学技术大学信息科学技术学院、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院光电信息处理重点实验室、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院光电信息处理重点实验室、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 |
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