《表4 不同跟踪算法在VOT2016上精确度和鲁棒性得分，跟踪算法帧率以及预期重叠率对比表》

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《基于FasterMDNet的视频目标跟踪算法》

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从表4看出本文跟踪算法相比于其他测试算法在VOT2016数据集上跟踪性能具有较明显优势，特别是与MDNet算法比较，跟踪准确率提高8.04%，鲁棒性也优于MDNet算法，降低了27%。本文算法的跟踪帧率为15帧/s，虽然比其他速度快的跟踪算法慢，但相比于MDNet算法的跟踪速度提高了近12倍，并且本文算法的预期平均重叠率为33.10%，如图8所示，优于其他算法。通过实验证明本文算法的有效性。