《表2 重叠率：基于正则化卷积神经网络的目标跟踪算法》

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《基于正则化卷积神经网络的目标跟踪算法》

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虽然中心位置误差非常直观，但不能考虑被跟踪物体的尺度和旋转变化。因此，还采用重叠率来比较现有技术的跟踪算法。给定每帧TR的跟踪结果和相应的地面真值边界框GR，重叠分数定义为R。平均重叠率如表2所示，其中较大的值意味着结果更精确。