《表1 跟踪速度的比较：基于卷积神经网络的实时跟踪算法》

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《基于卷积神经网络的实时跟踪算法》

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本文列出一些近期基于CNN跟踪算法的实验平台和跟踪速度，具体如表1。跟踪算法具有很好的跟踪效果，但由于在跟踪时需要对网络模型进行频繁的更新，导致巨大的运算量，处理速度达不到实时性的要求。本文提出的基于CNN的跟踪算法在跟踪时不需要进行在线学习，速度可以达到90帧/s左右，具有较好的实时性。