《表1 8种跟踪算法的平均跟踪速度单位:FPS》
表1显示了不同的跟踪算法平均跟踪速度,由于本文中的跟踪算法KCF_MB是在传统KCF算法的基础上加入了间隔性模板匹配检测模型和GM(1,1)灰色预测模型,使得本文KCF_MB算法的跟踪速度慢于传统的KCF和CSK跟踪算法,但其能满足跟踪实时性的要求。同时,表2和表3分别列出了10个具有代表性的视频序列中的各个跟踪算法的准确度和成功率。从表2和表3中可以看出,本文的跟踪算法KCF_MB在Football、Girl这2个视频序列中的跟踪准确度都达到1,获得了最高的平均准确度和平均成功率。因此通过以上3个指标的评估可以看出,本文算法在综合性能上与其他跟踪算法相比有很大的优势。
图表编号 | XD0036252800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 张雪、倪建军、陈颜 |
绘制单位 | 河海大学物联网工程学院、河海大学物联网工程学院、江苏省高校特种机器人技术重点实验室、河海大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |