《表1 各算法在TB-50数据集中的跟踪精度和平均速度》

《表1 各算法在TB-50数据集中的跟踪精度和平均速度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法》


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为了评估各部分改进的算法性能,在TB-50数据集中,将只采用Mean-Shift算法的改进方法记为TLD-M,只采用Kalman区域预估的改进方法记为TLD-K,只采用自适应方差分类器的改进方法记为TLD-A,与原TLD算法和本文算法进行实验对比。跟踪精度和平均速度对比如表1所示。