《表1 各算法在TB-50数据集运行的平均速度》

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《基于尺度自适应均值偏移优化的TLD跟踪算法》

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TB-50是在CVPR2013国际会议上提出的跟踪算法评测数据集，包含50个视频序列，涵盖了目标跟踪所面临的各种问题，即外观变形、光照变化、快速运动、运动模糊、背景相似干扰、平面外旋转、平面内旋转、尺度变化、遮挡和超出视野.依照跟踪算法评测通用标准，将算法得到的目标跟踪框与人工标定的真实目标框的一致性情况进行性能评测，评测以目标跟踪框与真实目标框的重叠度和中心点的欧氏距离作为指标，综合为成功绘图和精确绘图表示.成功绘图的x轴为两框重叠度，y轴为大于该重叠度所占的比例，通常取重叠度为50%作为典型值.精确绘图的x轴为两框中心点的欧氏距离，y轴为小于该距离所占的比例，通常取欧式距离为20像素作为典型值.本文对TB-50数据集中所有50个视频序列进行了评测，各算法运行的平均速度如表1所示，统计的评测结果如图3所示.