《表2 VGG网络结构：结合重检测机制的多卷积层特征响应跟踪算法》

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《结合重检测机制的多卷积层特征响应跟踪算法》

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本文算法输入包含上下文信息的224×224×3图像，经过卷积、池化、全连接操作后由Softmax层得到1 000个分类结果，然后提取Conv5和Conv3的平均特征图输入卷积层滤波器中训练得到目标响应结果。其中网络偏置初始值设为0，VGG网络参数、输入输出、卷积核的元素设置见表2。