《表1 VGG网络结构:基于卷积神经网络的肺炎检测系统》
VGG是从AlexNet发展而来的网络[3],VGG在AlexNet神经网络的基础上运用了更深层次的网络,在对图像进行处理时具有更强的表达能力,也能够完成更加复杂的任务。此外,VGG网络使用的是较小尺寸的滤波器,所以VGG网络在训练时只需要进行较少的迭代次数就开始收敛。本文实验所使用VGG网络为16层的网络结构,使用VGG网络对胸部X光图像数据进行训练时VGG网络的结构如表1所示,输入图像尺寸为224×224。
图表编号 | XD008957600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 周进凡、刘宇红、张荣芬、马治楠、葛自立、林付春 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、公共大数据重点实验室、贵州大学大数据与信息工程学院、公共大数据重点实验室、贵州大学大数据与信息工程学院、公共大数据重点实验室、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、公共大数据重点实验室、贵州大学大数据与信息工程学院 |
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