《表1 基于卷积神经网络的常用行人检测模型实验数据比对》
如图12和表1所示,基于卷积神经网络的行人检测技术一定程度上优化了对目标特征提取和目标分类方式。因此,在特征表达的上表现了较强的鲁棒性和泛化性,实现了较好的检测效果。
图表编号 | XD00168953800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 谭玉枚、余长庚 |
绘制单位 | 贺州学院信息与通信工程学院、贺州学院信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如图12和表1所示,基于卷积神经网络的行人检测技术一定程度上优化了对目标特征提取和目标分类方式。因此,在特征表达的上表现了较强的鲁棒性和泛化性,实现了较好的检测效果。
图表编号 | XD00168953800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 谭玉枚、余长庚 |
绘制单位 | 贺州学院信息与通信工程学院、贺州学院信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |