《表1 实验平台配置表：基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测》

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《基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测》

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实验设置：所有实验基于Anaconda和Py Torch[16]深度学习平台，在训练时，所有图片均放缩到512×512大小，模型优化器采用SGD随机梯度下降，动量设置为0.9，权重衰减设置为0.0001。学习率采用阶梯下降策略，每30轮学习率下降为原先的0.1，共训练90轮，初始学习率为0.01。实验平台配置如表1所示。