《表3 网络模型规模比较：改进的卷积神经网络行人检测方法》

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《改进的卷积神经网络行人检测方法》

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为了验证Dense-YOLO网络模型的轻量化，从模型的计算需求量、训练参数的数量、网络模型的大小3个方面与YOLOV3和Tiny-YOLOV3网络进行比较，具体的比较结果见表3。Dense-YOLO网络模型的计算需求量是YOLOV3的1/118，训练参数数量是YOLOV3的1/120，模型大小是YOLOV3的1/107，与YOLOV3的轻量化模型Tiny-YOLOV3相比，Dense-YOLO在实现网络轻量化方面也有很大进步。