《表5 差异基因测序数据：伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的疲劳驾驶检测》

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《伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的疲劳驾驶检测》

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注:加粗字体为每列最优值。

从预测F1分数、预测帧频、模型大小和首次达到相对极值点的epoch等4个方面进行比较，如表5所示。首先，LSTM学习模型的F1分数为0.975 8，本文方法F1分数达到0.998 9。