《表2 在VOT-2018数据集上，与最新技术在EAO、准确率、鲁棒性和运行速度上的比较》

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《实时视觉目标跟踪与视频对象分割多任务框架》

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注:加粗字体表示每列最优结果。

如表2所示，本文方法在VOT-2018数据集上达到了0.408的EAO，比Siam Mask高出了0.028，这验证了本文方法的有效性。本文方法的准确率为0.604，鲁棒性为0.253，速度为45帧/s。虽然运行速度有所下降，但在鲁棒性上却得到了较好的结果，因此EAO较高。