《表1 在VOT-2016数据集上，与最新技术在EAO、准确率、鲁棒性和运行速度上的比较》

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《实时视觉目标跟踪与视频对象分割多任务框架》

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注:加粗字体表示每列最优结果，“-”表示原文献中未给出相应结果。

如表1所示，本文方法在VOT-2016数据集上达到了0.462的EAO，0.632的准确率和0.191的鲁棒性。本文方法在EAO上比Siam Mask高将近0.03，达到了最先进水平，并且具有更好的鲁棒性，说明本文方法的有效性。