《表4 最新跟踪算法关于平均重叠、鲁棒性和准确性方面的对比》
SiamRPN++保持了实时性,速度是35帧/s,采用MobileNet[46]作为骨干网络速度高于70帧/s。表4展示了在VOT2018基准上,SiamRPN++在预期平均重叠(EAO),鲁棒性(故障率)和准确性方面与最新技术的比较,其中实验是在VOT2018基准上完成的,参数遵循基准的默认设置。作者认为SiamRPN++的性能已经超过了相关滤波的方法,这是深度学习在跟踪领域的重大突破。
图表编号 | XD00133676000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 陈云芳、吴懿、张伟 |
绘制单位 | 南京邮电大学计算机学院、南京邮电大学计算机学院、南京邮电大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |