《表5 五种算法的鲁棒性排名》

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《离散型增强烟花算法和kNN在特征选择中的研究》

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为了更加科学地评价算法的性能，本文将五种算法的种群大小popsize均设置为8，最大评价次数evalsmax均设置为200次，其他的参数设置参照表2，并且使用“十折交叉验证”的方法做了20次独立重复实验，实验结果如表3所示。其中，min＿acc、max＿acc、avg＿acc、std＿acc分别是20次独立重复实验的最小分类准确率、最大分类准确率、平均分类准确率、标准偏差。表4是五种算法根据avg＿acc平均分类准确率这一栏的排名统计出来的结果。表5是根据std＿acc这一栏的排名统计出来的结果。