《表2 复杂环境下不同神经网络的鲁棒性对比》
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《基于红外热成像与改进YOLOV3的夜间野兔监测方法》
为更为可靠的验证检测网络鲁棒性，对整个测试视频100帧中目标平均检测率，漏检率，误检率，平均检测速度做出统计，统计结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00109867400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 易诗、李欣荣、吴志娟、朱竞铭、袁学松 |
| 绘制单位 | 成都理工大学信息科学与技术学院、成都理工大学信息科学与技术学院、成都理工大学信息科学与技术学院、成都理工大学信息科学与技术学院、电子科技大学电子科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
