《表3 解的鲁棒性与选址成本变动》

《表3 解的鲁棒性与选址成本变动》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《需求不确定的电动汽车换电站选址鲁棒模型》


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为了说明解的鲁棒水平对换电站选址成本的影响,在[1,100]上随机生成13个节点权重,令^fq=0.18×珋fq,n=|Q|=78,根据式(16)计算出不同Γ值下的鲁棒水平。鲁棒水平Γ取不同值,求解模型(RM*),结果如表3所示。表3最后一列表示选址成本的变动,也就是保护水平取不同值时,鲁棒模型最优成本相对于确定模型最优成本的增加。保护水平与最优总成本之间的关系如图4所示。由图4可以看出,当Γi=0时,即所有路径上的用户流量都取均值时,总成本为19 253.5,此时解的鲁棒水平为45.3%,即换电站的电池库存能够满足电动汽车用户需求的概率是45.3%。随着保护水平的增加,总成本也增加。当解的鲁棒水平较低时,曲线较平缓,表明适当增加选址成本,鲁棒水平就会有较大的提升。当鲁棒水平逐渐增加时,曲线变得陡峭,表明通过增加选址成本的方式较难提高鲁棒水平。显然,解的鲁棒性是以提高选址成本为代价的,成本的增加量与是否值得是决策者要考虑的问题。图5表示选址成本的增加与解的鲁棒水平之间的关系。从图5可以看出,换电站选址成本的变化随着鲁棒水平的提高变化越来越剧烈。决策者可以根据选址成本的增加来决定解的鲁棒水平,或者根据需要达到的鲁棒水平来计算成本的增加量。