《表2 各模型在CIFAR与SVHN数据集上的准确率》

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《MT-混合数据的深度网络快速训练方法》

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以上两个实验与其它模型的比较被展示在表2当中，并且其被简写为Exp.1-1与Exp.1-2。表2每列的最高分被用黑体标明。Exp.1-1花费大约6.5个小时的训练时间之后，在CIFAR-10与CIFAR-100数据集上达到了93.51%与73.40%的准确率。这个训练时间大约为不使用MT技巧的一半。在CIFAR-10+数据集上，Exp.1-1达到了94.83%的准确率，其略微高于原始的94.76%的准确率，但是在CIFAR-100+数据集上，准确率为75.01%，低于原始的75.58%。