《表1 Cifar100-6000数据集上的分类准确率对比》

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《采用融合卷积网的图像分类算法》

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Cifar100[17]数据集包含100个类别共60 000幅大小为32×32的彩色图像。其中训练集有50 000幅图像，测试集有10 000幅图像。为快速验证融合网的有效性，本文构建了一个小型数据集Cifar100-6000，从每个类别的训练集中随机选取50幅图像训练，测试集中选取10幅用作测试。表1展示了多种模型在训练的各个阶段中所取得的精度。