《表2 5种分类器在3种数据集上的分类准确率》

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《基于差分进化的中文情感分类集成算法研究》

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表2给出了5种分类器在3个数据集上进行10次训练的平均分类准确率。可以看出，在3个语料集上，LR和SVM表现最好。LR和SVM在Hotel语料集上的分类准确率可以达到84%左右，在Book和Notebook语料集上可以达到90%左右。5种分类器在Book语料集和Notebook语料集上的分类效果都明显优于在Hotel语料集上的分类效果，这种分类效果的差异可能是由于语料文本本身的差异性所致。